很多搞股票技术分析的人通常夸大数据分析结果的事实。实际上，如果把结果放在一个长期平均值比如10年投资结果来统计的话，其实技术分析派的回报比例不见得比传统的长期稳健价值投资的收益更多。但为什么好像技术分析比较有市场呢？这是因为人性贪婪的原因，一般人都觉得技术分析回报明显，短期内利润高。但是长期稳健价值投资回报率较低，而且大数多人根本等不了10年那么远的回报结果，他们更注重眼前可以掌握的利益。还有，如果你把时间拉远来看的话，大自然有自己的分布规律，也就是所谓的平均值分布。这需要的是投资的哲学思维，而不是技术思维。短期技术分析回报固然很有吸引力，但是你可能有赚有赔，长远来看的话可能和保守投资收益差的不太多。假设你真的是技术派专家，你靠技术分析来赚取股市利润可能是合理的，但是这种模式和思维具有不可复制性，因为作为你我的普通投资人，我们是不具备这种能力和智商来从事这种短期套利的活动，它对于你的回报很少，风险却很大。市场很多时候放出来的都是忽悠信息，你一不小心就被套牢了。所以了解自己的能力局限是很重要的，普通人更适合低风险稳健的长期价值投资方法论。这种方法节省时间，你睡得着觉，每天不用盯着电脑看，也不焦虑，自己还可以集中精力在工作和事业上。 数据分析客观来讲有它科学的地方和好处，至于是什么，这里就不详细介绍了，读者自己可以研究下。这篇文章牵涉的是投资风险管理，所以这里面的思想倾向于告知民众技术分析派的风险。 1。 由于数据不是完整的，所以判断会出现归因偏差。 2。不管怎么努力收集，数据都很难完整，因为它牵涉的点，线，面和立体的信息太多了，不是只看成交量和一些标准指标就可以理解的。很多风险来自于你看不到的零界点，比如亚马逊蝴蝶效应。 3。分析专家的动机问题，他们做这个行业是靠卖信息赚钱的，所以就算他们知道一点可靠内幕消息，但是由于利益权衡的问题，你搞不清楚他到底是为了你的利益还是在牺牲你的利益。 4。分析人员的主观意志来判断事情的真相，就是说你通过对数据的研究觉得这件事情结果是这样的，这个结论对于科学分析来说基本上是不靠谱的，因为股市和大自然的规则变化不会因为你的意志来决定，它具有客观和随机的存在规律性质。

在索罗斯的书金融炼金术里面认为每一个投资者在作决策的时候需要通过研究市场的信息来判断自己的投资行为，由于他们对信息并不是全知全能的，所以在下注的时候有一大部分人可能会犯错误，那么这些行为会形成新的数据信息来为后面人的投资决策作依据，但是后面的决策也不可能是完全真确的，这样说来每一轮的投资者中都有人是带有偏见的，理由是以上提到的市场信息不完备理论。这种情况一旦持续下去，就可能造成市场价格的扭曲，只要一有什么风吹草动，比如大量债务到期，贸易战，经济周期等因素，就会造成资产价格的剧烈波动，那么按照索罗斯的理论，这时市场的反身性效果就出来了，那么利好的短期套利机会就会出现。