1。Fed美联储利息和银行利息 ≈ BOND债券利息和每股收益率的关系 股票每股大概价格=每股收益/公司的债卷利息。假设每股收益为3，本公司债券利息为 6%，3/0.06=$50, 那么每股价格为$50。 债券利息被银行利息影响。银行利息被FED美联储基准利率影响，如果银行利息低，公司容易借钱，那么债卷的利息也低，反之亦然。 因为债卷的利息低，公司的盈利就高，那么每股收益相对也高，股票价格就会高，反之亦然。 股票可以看成是变相的股权债卷，通常回报率要比债卷好点。 长期利息优势应该是公司内部的竞争优势和产品主导，而不是FED美联储的低利息政策导致的。 2。 计算未来几年的现金流折扣获利能力，网上找这样的公式来计算。 3。计算股东权益报酬率 ROE/return on equity=（税后利润－优先股股息）÷（股东权益）×100% 4。目前每股市盈率都很高，平均有40倍左右，意味着你要回本至少需要40年时间。这与过去的15-20倍市盈率股票购买标准有很大的区别。建议尽量购买市盈率较低，稳定的，具有防护城优势的公司。 5。推荐阅读巴菲特教你读财报的书，里面大师对数字背后的内涵有独特的解读，通过数字就可以大概了解公司的财务和经营情况。

1。 越能利用到有价值的东西就越能赚到钱。 2。假设你自己有点现金，可以利用从银行借钱，然后还钱，再借再还这种手法几次后，你的信用就会大大提高。然后等待好的投资机会，比如股票崩盘，再从银行借一把大的，因为信用好所以相对利息也较低。经济的好坏是轮回的，通常需要等待10年的时间。 3。找有实力的人，让你们的利益捆绑起来，这样合作的机会更加稳定。你从一开始设计的商业模式不应该是竞争的，而是合作共赢的。 4。做营销就是调动人类的天性，比如好奇心，便宜心，贪婪心，虚荣心，欲望心，权力心，同理心，同情心，爱美心，性爱心，恐惧心，食欲心，公平心，被尊重心，求知心，感动心，情欲心，不合逻辑心，护短心等等。这些情绪会直接导致后续的不同行为。 5。想要制造话题，就要让别人议论这个话题，想要议论，那么就要挠到他们的好奇心，争论心，公平心，八卦心，同情心等。这最好是一个公共有争议的话题，有人觉得对，有人觉得错，你可以把自己公司的点子巧妙的加在这里面。比如女人和男人对比类话题一般都很火，因为这里面有人性的好奇心和情欲心。 6。对于高端餐馆，可以走私人定制服务，比如年费$1000，可以有自己名字的餐具，自己的桌子，固定10%优惠，成为股东福利等。客人在感觉到别人关注的同时，也满足了他们的自尊心。 7。卖书：要吊起读者好奇心的胃口，让他们想读你的书，也要实际解决普通人目前面临的各种问题，然后提供一些方案，吊起他们的焦虑心，求知心来刺激购买。 8。商品最好是不一样，有别于竞争对手的。同时再加上一些有附加值的服务来满足客人的虚荣心。 9。小本生意：起步需要本钱相对少，起步相对容易，低租金，低风险，利润不错，先慢慢发展第一家来学习巩固经验，有机会后可以尝试连锁，培养职业经理来管理。最后是金融创新，或者跟上后续发展的趋势。在这过程中，要学会不断的利用技术的力量来杠杆你的生意威力。 10。假设一个商业趋势出现，有市场需求，那么你卖这些相关产品就有人要，你卖的价格超过成本就可以了，就算财务上持平，如果企业本身有价值，最后卖掉赚钱也是可以的。比如互联网平台，它最后基本上可以卖到钱。如果这个趋势的各类产品竞争激烈，那么你的产品定位和设计就要有点区别，否者打价格战是不明智的。

因为你自己不是太出名，所以就算你写的好，别人也许不会一下子注意到你。 解决之道是尽量消化学习社会上一些名人的研究内容，然后用你自己的意境来写出来，这样人家会因为想要了解和这个知名度相关的内容并进行情感联结，这样被分享的可能性就比较大。 比如翻译巴菲特的信，目前很多人追随他，但是很少人会翻译他的英文信，所以应该会有市场和连接的情感代入感。 你写的内容最好不是短暂性的，而是可以经历过时间沉淀留下来的。 通常故事如果加上两性方面的内容会更有市场。 如果你知道怎么表达目前某个群体的集体不满情绪，这个文章内容就可以让他们得到发泄和宣传。 文章最好还要引入权威信息来论证你的内容，这样会让读者更加信任，也就是所谓的狐假虎威的做法。

很多搞股票技术分析的人通常夸大数据分析结果的事实。实际上，如果把结果放在一个长期平均值比如10年投资结果来统计的话，其实技术分析派的回报比例不见得比传统的长期稳健价值投资的收益更多。但为什么好像技术分析比较有市场呢？这是因为人性贪婪的原因，一般人都觉得技术分析回报明显，短期内利润高。但是长期稳健价值投资回报率较低，而且大数多人根本等不了10年那么远的回报结果，他们更注重眼前可以掌握的利益。还有，如果你把时间拉远来看的话，大自然有自己的分布规律，也就是所谓的平均值分布。这需要的是投资的哲学思维，而不是技术思维。短期技术分析回报固然很有吸引力，但是你可能有赚有赔，长远来看的话可能和保守投资收益差的不太多。假设你真的是技术派专家，你靠技术分析来赚取股市利润可能是合理的，但是这种模式和思维具有不可复制性，因为作为你我的普通投资人，我们是不具备这种能力和智商来从事这种短期套利的活动，它对于你的回报很少，风险却很大。市场很多时候放出来的都是忽悠信息，你一不小心就被套牢了。所以了解自己的能力局限是很重要的，普通人更适合低风险稳健的长期价值投资方法论。这种方法节省时间，你睡得着觉，每天不用盯着电脑看，也不焦虑，自己还可以集中精力在工作和事业上。 数据分析客观来讲有它科学的地方和好处，至于是什么，这里就不详细介绍了，读者自己可以研究下。这篇文章牵涉的是投资风险管理，所以这里面的思想倾向于告知民众技术分析派的风险。 1。 由于数据不是完整的，所以判断会出现归因偏差。 2。不管怎么努力收集，数据都很难完整，因为它牵涉的点，线，面和立体的信息太多了，不是只看成交量和一些标准指标就可以理解的。很多风险来自于你看不到的零界点，比如亚马逊蝴蝶效应。 3。分析专家的动机问题，他们做这个行业是靠卖信息赚钱的，所以就算他们知道一点可靠内幕消息，但是由于利益权衡的问题，你搞不清楚他到底是为了你的利益还是在牺牲你的利益。 4。分析人员的主观意志来判断事情的真相，就是说你通过对数据的研究觉得这件事情结果是这样的，这个结论对于科学分析来说基本上是不靠谱的，因为股市和大自然的规则变化不会因为你的意志来决定，它具有客观和随机的存在规律性质。